Լավագույն AI-ի բաժնետոմսերը հիմա գնելու համար՝ 5 2026թ.-ի համար

Nasdaq-ը վերջերս ընկղմվեց ուղղիչ տարածք՝ ջնջելով հետընտրական ձեռքբերումները և ջնջելով 1 տրիլիոն դոլար Magnificent 7-ից: Այս անկայունությունը կարևոր պատուհան է ստեղծում՝ երկարակյաց AI առաջնորդներին սպեկուլյատիվ աղմուկից տարբերելու համար:

AI ներդրումների ներկա վիճակը

Ուոլ Սթրիթը տեխնոլոգիայի համար ծանր փուլում է. Վերջերս Nasdaq-ը ընկավ 5%-ով, ինչը նրա ամենամեծ օրական անկումն էր վերջին 19 ամսվա ընթացքում, քանի որ AI-ի կարգավորման և ծախսերի կայունության հետ կապված մտավախությունները առաջ բերեցին չիպերի պաշարների զանգվածային ոչնչացում: Magnificent 7-ը մեկ նստաշրջանում կորցրել է 1 տրիլիոն դոլար արժեք՝ ջնջելով հետընտրական հանրահավաքների ձեռքբերումները: Ներդրողների համար, ովքեր հարցնում են, թե որո՞նք են այժմ գնելու համար AI-ի լավագույն բաժնետոմսերը, այս անկայունությունը ոլորտից փախչելու ազդանշան չէ, այլ զտիչ՝ պարզելու, թե որ ընկերություններն ունեն իրական շահույթի ուժ՝ ի տարբերություն մաքուր տրամադրությունների:

Վաճառքը լայն էր. Amazon-ի բաժնետոմսերը սահեցին, քանի որ տեխնոլոգիաների վաճառքը տեղի ունեցավ, և Nvidia-ն զգալի ճնշում տեսավ՝ չնայած իր գերիշխող դիրքին: Այնուամենայնիվ, կտրուկ ուղղումները հաճախ առանձնացնում են դիմացկուն ենթակառուցվածքի մատակարարներին ավելի թույլ խրամատներով կիրառական շերտ վաճառողներից: Այժմ գնելու համար AI լավագույն բաժնետոմսերը ընտրելու բանալին կայանում է նրանում, որ հասկանալը, թե իրականում որտեղ են ծախսվում գումարները: Ներկայումս կապիտալ ծախսերը մեծապես շեղված են դեպի ենթակառուցվածքներ՝ չիպեր, ցանցեր և ձուլարաններ, մինչդեռ կիրառական շերտի հաղթողները նրանք են, ովքեր հաջողությամբ ինտեգրում են AI-ն առկա աշխատանքային հոսքերին, որոնցից ընկերությունները չեն կարող հեշտությամբ հրաժարվել:

Ենթակառուցվածքի հիմքը՝ NVIDIA (NVDA)

NVIDIA-ն շարունակում է մնալ AI-ի գլոբալ կառուցման հիմնական շահառուն: Թեև բաժնետոմսերը բախվել են ինտենսիվ ճնշման հետ, երբ բաժնետոմսերը վերջերս իջել են հիմնական հոգեբանական մակարդակից ցածր, նրա H100 և նոր Blackwell ճարտարապետության GPU-ների պահանջարկը շարունակում է եկամուտ բերել: Զեկույցները ցույց են տալիս, որ ամպային մատակարարները դեռևս պայքարում են հաշվողական հզորության պահանջարկը բավարարելու համար՝ ենթադրելով, որ մատակարարման սահմանափակումն իրական է:

NVIDIA-ի համար արջի գործն այլևս ոչ թե պահանջարկի, այլ գնահատման և հնարավոր կարգավորման մասին է: Քանի որ Nasdaq-ը գտնվում է ուղղման տարածքում, բարձր բազմակի աճի բաժնետոմսերը խոցելի են: Այնուամենայնիվ, NVIDIA-ի ծրագրային էկոհամակարգը, մասնավորապես CUDA-ն, ստեղծում է կպչուն միջավայր մշակողների համար: Եթե ​​դուք փնտրում եք արհեստական ​​ինտելեկտի լավագույն բաժնետոմսերը՝ գնելու համար այժմ՝ ապարատային ազդեցության տակ, NVIDIA-ն այն չափանիշն է, որի նկատմամբ չափվում են բոլոր մյուսները:

Broadcom (AVGO) որպես ցանցային խաղ

Մինչ NVIDIA-ն գրավում է GPU-ի շուկան, Broadcom-ը տրամադրում է հատուկ սիլիցիում և ցանցային ենթակառուցվածք, որոնք անհրաժեշտ են լայնածավալ AI կլաստերների համար: Broadcom-ի հզորությունը հիպերսանդղակավորողների հետ հարաբերությունների մեջ է, ովքեր նախագծում են իրենց սեփական հատուկ չիպերը (ASIC)՝ նվազեցնելու կախվածությունը ընդհանուր նշանակության GPU-ներից: Այս դիվերսիֆիկացիան Broadcom-ը դարձնում է AI ենթակառուցվածքի պորտֆելի կարևոր, թեև ավելի քիչ անկայուն բաղադրիչ:

Հավելվածի շերտ. Microsoft (MSFT) և այբուբեն (GOOGL)

Ահի զարգացմանը զուգահեռ կայունություն փնտրող ներդրողները հաճախ նայում են կիրառական շերտին: Microsoft-ը ակնհայտ առաջատարն է այստեղ՝ ներդնելով Copilot-ը անմիջապես Office 365-ում, GitHub-ում և Azure-ում: Այս ռազմավարությունը թույլ է տալիս Microsoft-ին դրամայնացնել արհեստական ​​ինտելեկտը՝ գոյություն ունեցող ձեռնարկությունների պայմանագրերի գների աճի միջոցով, այլ ոչ թե պահանջելով նոր հաճախորդներ ձեռք բերել:

Alphabet-ը ևս մեկ ուժեղ հավակնորդ է այժմ գնելու լավագույն AI բաժնետոմսերը: Google-ի Gemini մոդելները ինտեգրված են նրա որոնման, ամպի և գովազդային արտադրանքներում: Թեև Alphabet-ը բախվում է հակամենաշնորհային ոլորտում կարգավորող հակասություններին, ուսուցման մոդելների համար տվյալների հսկայական հավաքածուն օգտագործելու կարողությունը զգալի մրցակցային առավելություն է:

Կիսահաղորդիչների արտադրություն. TSM (TSM)

Ամեն առաջադեմ AI չիպ NVIDIA-ից, AMD-ից և Apple-ի տեխնոլոգիական ռեսուրսներից: Արտադրություն. TSM-ը մենաշնորհ ունի առաջատար գործընթացային հանգույցների վրա (3nm և 5nm): Քանի որ AI մոդելները մեծանում են պարամետրերի չափերով, էներգաարդյունավետ, բարձր խտության տրանզիստորների պահանջարկը միայն մեծանում է:

TSM-ն առաջարկում է ռիսկի այլ պրոֆիլ, քան իր առասպելական գործընկերները: Այն կապիտալ ինտենսիվ է և ենթարկվում է աշխարհաքաղաքական լարվածության Թայվանի նեղուցում: Այնուամենայնիվ, դրա օգտագործման բարձր տեմպերը և ձուլման շուկայում գնային հզորությունը ամուր հիմք են ապահովում: Ներդրողների համար, ովքեր անհանգստացած են չիպերի նախագծման մեջ մեկ ընկերության կատարման ռիսկով, TSM-ը լայն ազդեցություն է թողնում AI-ի ողջ ապարատային հատվածի վրա:

Սպառողի AI. Apple (AAPL)

Apple-ն ավելի զգույշ մոտեցում է ցուցաբերել AI-ի նկատմամբ՝ կենտրոնանալով իր Neural Engine-ի միջոցով սարքի վրա մշակման վրա: Այս ռազմավարությունը նվազագույնի է հասցնում ամպային ծախսերը և գաղտնիության հետ կապված մտահոգությունները՝ պոտենցիալ գրավիչ ձեռնարկության հաճախորդներին, ովքեր զգուշանում են զգայուն տվյալներ ուղարկել երրորդ կողմի ամպերին: Թեև Apple-ը զիջում է գեներատիվ AI-ին, համեմատած Microsoft-ի կամ NVIDIA-ի հետ, նրա հսկայական տեղադրված բազան ապահովում է AI-ի առանձնահատկությունների բաշխման եզակի ալիք:

Շուկայական վերջին խառնաշփոթը ազդել է Apple-ի վրա, սակայն նրա դրամական հոսքերի ստեղծման և հետգնման ծրագիրն առաջարկում է որոշակի պաշտպանվածություն: Եթե ​​դուք փնտրում եք AI-ի լավագույն բաժնետոմսերը հիմա գնելու համար, որոնք համատեղում են սպառողական ապրանքանիշի ուժը արհեստական ​​ինտելեկտի ինտեգրման հետ, Apple-ը անհրաժեշտ ընդգրկում է դիվերսիֆիկացված պորտֆելում:

Ինչպես գնահատել ձեր սեփականը

AI-ի հաղթողներին ընտրելու կախարդական բանաձև չկա: S&P 500-ի վերջին 4,4% անկումը ծառայում է որպես հիշեցում, որ տրամադրությունները կարող են արագ փոխվել: Ձեր 2026 թվականի պորտֆելի համար թեկնածուներին գնահատելիս կենտրոնացեք երեք չափումների վրա.

• Եկամուտների աճի կայունություն. Արդյո՞ք AI-ն նոր եկամուտներ է բերում, թե՞ պարզապես կրճատում ծախսերը:
• Կապիտալ ծախսերի առողջություն. Կարո՞ղ է ընկերությունը իրեն թույլ տալ հսկայական ենթակառուցվածքային ծախսեր, որոնք պահանջվում են AI-ի համար:
• Խոսքի ուժ. Արդյո՞ք ընկերության AI ինտեգրումը դժվար է կրկնօրինակել մրցակիցների համար:

Նշում կանխատեսման գործիքների վերաբերյալ. AI-ի մեր ներքին գների կանխատեսումները փորձնական են: Մեր իսկ ստուգումներում դրանք ավելի լավը չէին, քան պարզ «ոչ մի փոփոխություն» գուշակությունը: Օգտագործեք դրանք որպես տվյալների կետեր, այլ ոչ որպես երաշխիք: Լավագույն ռազմավարությունը հիմնված է դրամական միջոցների հոսքերի և մրցակցային առավելությունների հիմնարար վերլուծության վրա:

2026 թվականին դիտվող ռիսկերը

2026 թվականին արհեստական ​​ինտելեկտի բաժնետոմսերի համար առաջնային ռիսկը կարգավորող միջամտությունն է: Reuters-ի հաղորդումները ցույց են տալիս, որ AI-ի կարգավորման մտավախությունները առաջացրել են Nasdaq-ի վերջին անկումը: Կառավարություններն ավելի ու ավելի են ուսումնասիրում սեփականության տվյալների օգտագործումը և մեծ լեզվական մոդելների հասարակության հնարավոր ազդեցությունները:

Բացի այդ, մակրոմիջավայրը դեր է խաղում: Եթե ​​S&P 500-ի վերջին ազդանշանները հուշում են ավելի լայն անկման մասին, բարձր աճի տեխնոլոգիական բաժնետոմսերը կարող են ենթարկվել հետագա բազմակի սեղմման: Ներդրողները պետք է հետևեն ամպային ծախսերի դանդաղման նշաններին, որոնք ուղղակիորեն կազդեն NVIDIA-ի, Microsoft-ի և Amazon-ի առաջատար աճի վրա:

ՀՏՀ

Հ. Այնուամենայնիվ, այն նաև ընդգծում է բարձր աճի տեխնոլոգիային բնորոշ անկայունությունը: Կենտրոնացեք ուժեղ դրամական հոսքեր ունեցող ընկերությունների վրա, ինչպիսիք են Microsoft-ը և Apple-ը, նվազեցնելու անկման ռիսկը:

Հ. Պատասխան. Գնային թիրախները վերլուծաբանների շրջանում շատ տարբեր են: NVIDIA-ն և Microsoft-ը հաճախ ստանում են ամենաբարձր գնային թիրախները՝ շնորհիվ իրենց գերիշխող շուկայում: Այնուամենայնիվ, այս թիրախները սպեկուլյատիվ են և ենթակա են փոփոխման՝ հիմնվելով եկամուտների հաշվետվությունների և մակրոտնտեսական պայմանների վրա:

Հարց. Արդյո՞ք ուշ է NVIDIA-ում ներդրումներ կատարելու համար: A: NVIDIA-ն շարունակում է մնալ առաջատարը արհեստական ​​ինտելեկտի ապարատային ոլորտում, սակայն դրա գնահատումն արտացոլում է այս հաջողության մեծ մասը: Դա «շատ ուշ չէ», բայց պայթյունավտանգ տոկոսային աճի ներուժը կարող է ավելի ցածր լինել, քան նախորդ տարիներին: Ներդրողները պետք է հաշվի առնեն հետագա հետընթացի ռիսկը՝ հաշվի առնելով չիպերի բաժնետոմսերի վերջին վաճառքը:

Հարց. Որո՞նք են AI-ի բաժնետոմսերը 2026 թվականին գնելու ռիսկերը: Ա. Հիմնական ռիսկերը ներառում են ինտելեկտուալ ինտելեկտի զարգացման կարգավորիչ ճնշումները, ձեռնարկությունների AI-ի ընդունման դանդաղումը և ավելի լայն տնտեսական անկումը: Nasdaq-ի վերջին անկումը ուղղման տարածք ցույց է տալիս, որ շուկայի տրամադրությունները կարող են արագ փոխվել՝ հիմնվելով նոր նորությունների կամ տնտեսական տվյալների վրա:

Հարց. Արդյո՞ք AI-ի բաժնետոմսերի կանխատեսումները իրականում աշխատում են: Ա. AI-ի վրա հիմնված բաժնետոմսերի կանխատեսման գործիքների մեծ մասը, ներառյալ մեր սեփական փորձարարական մոդելները, պատմականորեն պայքարել են շուկան հետևողականորեն հաղթելու համար: Դրանք օգտակար են միտումները և տվյալների օրինաչափությունները բացահայտելու համար, բայց չպետք է դրանց վրա հիմնվել որպես գնման կամ վաճառքի որոշումների միակ ցուցիչ:

Խնդրում ենք նկատի ունենալ: AI Stock Predictions-ի բովանդակությունը ստեղծվում է արհեստական ​​ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման մոդելների միջոցով միայն կրթական և տեղեկատվական նպատակներով: Դա ֆինանսական, ներդրումային կամ առևտրային խորհուրդ չէ: Կանխատեսումները կարող են սխալ լինել։ Միշտ կատարեք ձեր սեփական հետազոտությունը և նախքան ներդրումային որոշումներ կայացնելը խորհրդակցեք լիցենզավորված ֆինանսական խորհրդատուի հետ: Ներդրումները ներառում են ռիսկեր, ներառյալ մայր գումարի հնարավոր կորուստը: AI-ի մեր կանխատեսումները փորձնական են. մեր իսկ ստուգումների ժամանակ դրանք ավելի լավը չէին, քան պարզ «ոչ մի փոփոխություն» գուշակությունը: