El sentimiento en redes sociales y noticias puede mover los mercados. Nuestros modelos de PLN en AI-Stock-Predictions.com procesan millones de publicaciones y artículos diariamente para generar señales de sentimiento que complementan el análisis fundamental y técnico.

Fuentes de datos

Ingerimos datos de Twitter/X financiero, Reddit (WallStreetBets, investing), StockTwits, servicios de noticias financieras, transcripciones de conferencias de resultados y presentaciones ante la SEC. Cada fuente se pondera por su poder predictivo histórico.

Puntuación de sentimiento

Los modelos transformer ajustados y entrenados con texto financiero producen puntuaciones de sentimiento granulares — no solo positivo/negativo, sino dimensiones como convicción, incertidumbre y urgencia.

Señales contrarias

El sentimiento extremo a menudo señala reversiones. Cuando el sentimiento minorista alcanza niveles de euforia o pánico, nuestros modelos generan señales contrarias que históricamente han precedido a la reversión a la media.

Panel de sentimiento

Rastree el sentimiento del mercado en tiempo real en AI-Stock-Predictions.com.