Os padrões sazonais nos retornos do mercado de ações persistem há décadas. Nossa IA no AI-Stock-Predictions.com testa quais anomalias de calendário permanecem estatisticamente significativas e rentáveis após os custos de transação.

Padrões de retorno mensal

Os dados históricos mostram perfis de retorno mensal distintos. Nossos modelos testam as tendências sazonais em diferentes regimes de mercado, capitalizações e setores para identificar padrões robustos.

Sazonalidade baseada em eventos

As semanas de vencimento de opções, as datas de rebalanceamento de índices, a venda por prejuízos fiscais em dezembro e o ajuste de carteiras no final do trimestre criam padrões recorrentes que nossa IA explora.

Sazonalidade específica por setor

As ações de varejo sobem antes das festas, a energia atinge seu pico no inverno e a agricultura segue os ciclos de plantio. Modelamos sobreposições sazonais específicas por setor para a inclinação de carteiras.

Sinais sazonais

Veja a análise sazonal no AI-Stock-Predictions.com.